每逢假期，规划一趟完美旅行，对许多人而言都是一场 “烧脑大战”。从机票酒店的价格比对，到熬夜研究攻略设计行程，即便付出诸多精力，最终行程仍可能不尽人意。不过，随着 AI 技术的崛起，这场旅行规划的 “苦战” 正迎来转机。如今，在各大 OTA 平台上，游客只需输入简单信息，AI 助手便能迅速生成完整旅行方案，不少体验者感慨：“过去做攻略要花好几天，现在 AI 一键搞定，还能随时调整，太方便了！”
AI 智能服务已逐渐成为旅游行业的标配。伴随 DeepSeek 等大模型技术的日益成熟，各大 OTA 平台纷纷推出专属 AI 旅行助手。这些智能助手不仅能精准解读游客模糊的需求，还能自动完成比价、行程规划等繁琐工作，甚至实现预订一站式服务。行业数据显示，2024 年 AI 行程规划使用率突破 58%，“智能旅行管家” 正悄然重塑人们的旅行生活。
在过去，旅游业受限于算法能力与数据维度，产品推荐往往趋于 “标准化”，难以贴合每位游客的独特偏好。传统推荐系统多依赖用户基础行为数据，无法洞察游客的深层需求，导致推荐的景点千篇一律，小众特色体验却鲜为人知。而人工智能大模型技术的出现，为这一困境带来破局希望。得益于旅游业较高的信息化程度，机票、酒店、门票等产品大多实现线上预订，为 AI 技术的深度应用提供了沃土。如今，如何将 AI 模型与旅游供应链更紧密融合，成为行业探索的新方向。
在 OTA 平台领域，AI 大模型正掀起变革浪潮。同程旅行研发的 “程心 AI” 完成与 DeepSeek 技术融合，推出 “AI + 实时预订” 服务；飞猪的 “问一问” 集成多个主力模型，提升复杂需求处理效率；途牛的 “AI 助手小牛” 结合旅行场景与开源大模型，主打透明服务。以 “AI 助手小牛” 为例，它通过对接不同 API 接口，形成各类专业子应用，用户只需提出需求，系统就能综合价格、时间、舒适度等因素，快速生成个性化方案，并支持随时优化调整。
AI 技术也在革新传统旅游定制服务流程。不少旅游定制师表示，AI 生成的行程方案已成为重要参考。面对复杂需求，定制师会先用 AI 搭建行程框架，再与客户确认。AI 不仅能快速生成基础方案，辅助预估报价，还能在冷门目的地规划上发挥优势，实时报价功能也有效提升了订单转化率。
然而，AI 大模型并非万能。实际体验中，当游客提出明确需求时，AI 生成的行程规划在细节上仍有不足。例如景点间的交通衔接、偏远景点的接驳方式等问题，AI 往往考虑不周。旅游定制师也指出，AI 生成的行程框架较为固定，在景点类型区分、行程节奏把控上缺乏精细适配能力，许多实际问题仍需人工介入优化。在精准定位需求、把控细节以及建立情感连接方面，专业定制师的人工服务依旧不可替代，尤其是对于非常规需求，人工服务的价值更为凸显。
“AI + 旅游” 目前仍处于发展早期，对旅游企业而言既是机遇也是挑战。未来，AI 有望开辟新的应用形态：一方面，音频交互模式可能创造新消费场景，让运动时规划旅行成为现实；另一方面，其多语言能力将助力出入境游服务升级。在 AI 与旅游深度融合的道路上，如何发挥 AI 优势、补足其短板，实现技术与人工服务的有机结合，将是行业持续探索的关键课题。